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統計解析・Google Gemini・Pythonを最速マスター | 6時間集中セミナー詳細 - qolrise.com






















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統計解析・Google Gemini・Python

を最速マスター



6時間集中セミナー - 初心者から医療統計、多変量解析まで対応



東京情報大学教授による直接指導。統計学の基礎からAI時代の最新ツールまで、実践的なスキルを1日で習得できます。


6時間
集中講座

少人数制
質問しやすい

修了証
発行あり



次回開催まで

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累計2,500名が受講


満足度4.8/5.0



Seminar Overview


セミナー概要



このセミナーでは、統計解析の基礎からGoogle Gemini、Pythonを使った実践的なデータ分析まで、

たった6時間で習得できます。



6時間で統計学の真髄をマスター



基礎から実践まで体系的に学べる濃密なカリキュラム。無駄を省き、本当に必要な知識だけを凝縮しました。



Google Gemini・Python・Excel活用



最新AIツールGeminiと、データ分析の標準言語Pythonを使った実践的な統計解析手法を習得できます。



東京情報大学教授による直接指導



20年以上の教育経験を持つ嵜山陽二郎教授が、初心者にもわかりやすく丁寧に指導します。



初心者でも安心のステップバイステップ学習



統計学やプログラミングが初めてでも大丈夫。基礎から順を追って学べる構成で、確実にスキルが身につきます。






こんな方におすすめ


統計解析を業務で使いたい方


データサイエンスに興味がある方


Pythonでの分析を始めたい方


医療統計を学びたい医療従事者


多変量解析を実務で活用したい方


研究でデータ分析が必要な方



Detailed Curriculum


詳細カリキュラム



6時間で統計学の基礎から実践的な多変量解析まで、

段階的に学べる充実したプログラム



1


90分


第1部:統計学の基礎



統計学の基本概念から学び、データ分析の土台を固めます。



  • 統計学の基本概念と重要性

  • データの種類と尺度(名義、順序、間隔、比例尺度)

  • 記述統計(平均、中央値、標準偏差など)

  • データの可視化(ヒストグラム、箱ひげ図など)

  • Excelでの基本統計処理


ポイント:統計学の全体像を理解し、データを正しく扱う基礎を習得



2


60分


第2部:Google Gemini入門



最新AIツールを使ったデータ分析の効率化を学びます。



  • Google Geminiとは何か

  • プロンプトエンジニアリングの基礎

  • データ分析でのGemini活用法

  • 実践演習:Geminiを使った統計解析サポート


ポイント:AI時代の統計解析を効率化する最新ツールを習得



3


90分


第3部:Python統計解析入門



Pythonを使った実践的なデータ分析スキルを身につけます。



  • Python環境構築(Google Colab活用)

  • NumPy・Pandasの基礎

  • データの読み込みと前処理

  • 基本統計量の計算

  • データの可視化(Matplotlib、Seaborn)


ポイント:プログラミング初心者でもPythonでデータ分析ができるように




休憩(30分)



4


90分


第4部:推測統計と検定



仮説検定の考え方と実践的な検定手法を習得します。



  • 確率分布の基礎

  • 正規分布と中心極限定理

  • 仮説検定の考え方(帰無仮説、対立仮説)

  • t検定(対応あり・なし)

  • カイ二乗検定

  • p値の正しい解釈


ポイント:データから科学的に結論を導く推測統計の手法を習得



5


60分


第5部:多変量解析入門



複数の変数を扱う高度な分析手法を学びます。



  • 相関分析と回帰分析

  • 重回帰分析の理論と実践

  • 主成分分析(PCA)の基礎

  • クラスター分析の紹介


ポイント:実務で役立つ多変量解析の基礎を理解



6


30分


第6部:実践演習とQ&A



学んだ知識を総合的に活用し、理解を深めます。



  • 実データを使った総合演習

  • 質疑応答セッション

  • 今後の学習ロードマップ


ポイント:実践を通じて知識を定着させ、次のステップへ



Instructor


講師紹介


嵜山陽二郎教授


東京情報大学教授



嵜山 陽二郎 教授



東京情報大学 総合情報学部 教授

博士(工学)



プロフィール


データサイエンス、統計学、機械学習の研究・教育に20年以上従事。特に医療統計、多変量解析の分野で多数の論文を発表。
初心者にもわかりやすい指導に定評があり、企業研修や公開セミナーでも高い評価を得ています。



専門分野

統計学
データサイエンス
機械学習
医療統計
多変量解析
Python
AI活用



主な著書・論文



  • 『統計学入門:基礎から実践まで』(2024)

  • 『Pythonで学ぶデータサイエンス』(2023)

  • 『医療統計の基礎と応用』(2022)

  • 「多変量解析における新手法の提案」統計学会誌(2023)



メッセージ


統計学は難しいと思われがちですが、基礎から順を追って学べば誰でも習得できます。
このセミナーでは、実務で本当に使える知識とスキルを、6時間という短時間で効率的に学んでいただけます。
AIツールも活用しながら、現代のデータ分析手法を一緒にマスターしましょう。



Testimonials


受講生の声



実際にセミナーを受講された方々からの声をご紹介します



受講生A


田中 美咲 様


製薬会社 研究職


2025年12月受講







医療統計を独学で学ぼうとしていましたが、なかなか理解できずにいました。
このセミナーは基礎から丁寧に教えていただき、t検定やカイ二乗検定の本質が理解できました。
Python実習も充実していて、すぐに実務で活用できています。



受講生B


佐藤 健太 様


IT企業 データアナリスト


2025年11月受講







Google Geminiを統計解析に活用する方法を学べたのが大きな収穫でした。
AIツールと従来の統計手法を組み合わせることで、分析業務が格段に効率化されました。
嵜山先生の説明はとてもわかりやすく、実践的でした。



受講生C


鈴木 麻衣 様


大学院生(心理学専攻)


2025年10月受講







卒論で統計解析が必要でしたが、何から始めればいいか分かりませんでした。
このセミナーで基礎から多変量解析まで学べて、自信を持って研究データを分析できるようになりました。
6時間でこれだけ学べるのは驚きです!



受講生D


山田 太郎 様


メーカー マーケティング部


2025年9月受講







統計学もPythonも初心者でしたが、ステップバイステップで学べて無理なく理解できました。
特に回帰分析の部分が実務で役立っています。録画視聴権があるので、復習できるのも良いですね。



受講生E


高橋 由美 様


看護師


2025年8月受講







医療現場で統計データを読む機会が多いのですが、正しく理解できていませんでした。
このセミナーでp値の意味や検定の考え方が理解でき、論文も批判的に読めるようになりました。
医療従事者にこそ受けてほしいセミナーです。



Pricing & Schedule


料金・開催情報



選べる受講形式と、お得な料金プラン









通常プラン

\
49,800


開催2週間前以降のお申し込み



  • 6時間の充実した講義

  • デジタル教材一式

  • 修了証発行

  • 30日間録画視聴権

  • 2週間メールサポート

  • オンラインコミュニティ参加権



お申し込み




団体割引


グループプラン

\
35,800
/1名


3名以上の同時お申し込み



  • 6時間の充実した講義

  • デジタル教材一式

  • 修了証発行

  • 30日間録画視聴権

  • 4週間メールサポート

  • オンラインコミュニティ参加権



お申し込み







通常プラン

\
59,800


開催2週間前以降のお申し込み



  • 6時間の充実した対面講義

  • 印刷教材一式

  • 修了証発行

  • ランチ・コーヒー付き

  • 30日間録画視聴権

  • 2週間メールサポート

  • オンラインコミュニティ参加権



お申し込み




団体割引


グループプラン

\
44,800
/1名


3名以上の同時お申し込み



  • 6時間の充実した対面講義

  • 印刷教材一式

  • 修了証発行

  • ランチ・コーヒー付き

  • 30日間録画視聴権

  • 4週間メールサポート

  • オンラインコミュニティ参加権



お申し込み






開催スケジュール

第42回


2026年2月10日(水)10:00-17:00


オンライン開催


受付中(残席あり)

申し込む


第43回


2026年2月24日(水)10:00-17:00


オンライン開催


受付中(残席あり)

申し込む


第44回


2026年3月15日(月)10:00-17:00


オンライン開催


受付中(残りわずか)

申し込む


第45回


2026年3月29日(月)10:00-17:00


大阪会場(対面)


受付中(残席あり)

申し込む


第46回


2026年4月12日(月)10:00-17:00


オンライン開催


受付中(残席あり)

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受講料に含まれるもの


オリジナル教材


修了証


30日間録画視聴権


メールサポート


コミュニティ参加権


サンプルコード






お支払い方法


クレジットカード


銀行振込


請求書払い(法人のみ)


PayPal



Benefits & Support


受講特典・サポート



充実した特典とサポート体制で、受講後も安心



30日間録画視聴権



セミナー終了後30日間、何度でも録画を視聴できます。復習や見逃した部分の確認に最適です。



メールサポート



受講後2?4週間、学習内容に関する質問にメールでお答えします。疑問点を残さず学習できます。



オンラインコミュニティ



受講生専用のオンラインコミュニティに参加できます。情報交換やネットワーキングの場としてご活用ください。



修了証発行



セミナー修了後、デジタル修了証を発行します。LinkedInなどのプロフィールに掲載できます。



追加教材



さらに学習を深めたい方向けに、追加の練習問題や参考資料を提供します。



個別相談(オプション)



ご希望の方には、講師との個別オンライン相談(30分)を特別価格で提供します。



FAQ


よくあるご質問



はい、可能です。このセミナーは初心者の方でも理解できるように、基礎から丁寧に解説します。
統計学の基本概念から始め、ステップバイステップで学習を進めていくため、
前提知識がなくても安心してご受講いただけます。



セミナーではGoogle Colabを使用するため、ローカル環境へのPythonインストールは不要です。
Google Colabはブラウザ上で動作するため、インターネット接続があれば
すぐにPythonでのデータ分析を始められます。



安定したインターネット接続、PC(Windows/Mac)、Webカメラ、マイクが必要です。
ZoomまたはGoogle Meetを使用しますので、事前にアプリケーションのインストールをお願いします。
スマートフォンやタブレットでも受講可能ですが、実習があるためPCを推奨します。



セミナー終了後、2営業日以内に録画をアップロードし、視聴URLをメールでお送りします。
視聴期間は30日間で、何度でも繰り返し視聴できます。



はい、領収書を発行いたします。クレジットカード決済の場合は自動発行、
銀行振込の場合は入金確認後にPDFでメール送付いたします。
宛名などのご要望がある場合は、お申し込み時にお知らせください。



開催7日前まで:全額返金(手数料を除く)

開催6?3日前:50%返金

開催2日前以降:返金不可

ただし、やむを得ない事情がある場合は、次回以降のセミナーへの振替が可能です。



はい、企業向けのカスタマイズ研修も承っております。
御社の業種や課題に合わせた内容にアレンジすることも可能です。
詳細はお問い合わせフォームよりご相談ください。



デジタル形式(PDF)で発行します。受講者のお名前、セミナー名、受講日、
講師名が記載された正式な修了証です。LinkedInのプロフィールや
履歴書に掲載していただけます。




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